常有人说：会买的是徒弟，会卖的是师傅。看似是更卖重要。
其实，这是误解，会卖的是师傅，因为师傅已经会买了。只有买与卖都做得好才能赚钱，投资大师欧奈尔操作多年，才发现不会卖股票。买到了很多好股票，但收益却不高，只有等专门提高了卖出的技术，才大大增加了自己的收益。
只会买或只会卖都不能赚取好的收益，买卖是一个圆，只有圆满才能成功。
所以，讲趋势，不能只讲如何趋势的开始，也要讲趋势的结束，只有懂得整个生命过程，才能更加珍惜生命。看破涨与跌，才能在涨与跌之间正确决策。
直面生死，才能过好一生！
趋势的终结对任何一个事物，都必然包含成住坏空，生长衰亡的几个阶段，只讲进化是不对的，应该是一个系统从生到死的整个过程。
所以，系统进化一词是不够恰当的，这蕴含着系统一直在某个方向上进步的意思，但自然选择的无意识无目的的特点，有生就有死，更严格的说应该用用演化一词。
死亡是一切生命的归宿，所以不存在买入后不卖的股票。买了总是要卖的，只是看持有的周期长短而已。
如前面的系列文章所分析，所谓趋势，其实就是一群个体因为某种信息与能量的驱动，发生的群体趋同性行为。趋势由一个小的有序中心发起，有序不断的增长，不断扩大，最终万众一心，不可阻挡。
然而，人是最善变，最难以琢磨的，万众一心的状态不可持久，必然会出不断出现分化与瓦解，人心不断异化，最终出现一盘散沙的局面。
这就是社会系统上的熵增现象，熵增是必然的，不可逆转的，所以我们可以看出，中国历史上的一乱一治，兴盛与衰败的不断循环。
其兴也勃焉，其亡也忽焉。这本来就是自然之理，是必然的过程。
一个系统的衰亡固然可能因为外部敌人的打击，但主要的原因却是系统内部的不断熵增，不断腐败所造成。从万众一心到一盘散沙，人心本就如此！
趋势一出生，就开始走向死亡，关键是，它的极限在哪里？
增长的极限所有买入股票的人，都怀同样的心思，希望股票能大幅上涨，所谓万众一心。然而，当买入到，人心自然而然发生变化，有的想赚一点就走，有的想大赚才走，有点等太久失去耐性，有的刚买入就止损，分歧在每个价格点发生，随着价格的增长而越发明显。
最后，随着分歧的增大，必然会发生一种情况：
流入的负熵<内部的熵增
这时，系统就步入衰败期，随着内部熵产生的内耗越来越大，当外部的摄入无法补充内部的耗，死亡如期而至。
病树前头万木春
系统的生命是如何死亡的？
饿死：无法竞争到资源，原因很多，但结果就是吃不到东西，所以饿死了。
老死：能吸收资源，但吸收的资源比不了内部的消耗，所以死亡。
异常死亡：生命中充满意外，比如不小心一颗X弹炸了某神社。
意外死亡只能通过风险控制来预防，人生充满意外，不要指望一切尽在掌握！
所有的个股都处于对资源的竞争之中，整体资金能量不够（大盘熊市），或有资金，但没有流入到特定股票中（局部熊市），那么，相应股票都是死气沉沉的，它的表现是成交量极低，股性冰冷，不活跃。这种情况，就不应该去买入，所以不存在卖出。没有生，自然也就没有死。
对于已经形成趋势的股票，从趋势开始的那一刻开始，它就走向死亡，正常的死亡模式只有两种：资源不足（流入的负熵不足），消耗过大（内部的熵增过大）
整体资源不足，会造成整个生态系统的大灭绝，比如更多的生物诞生了，超过了地球资源所能支持的数量。每个都会遭受毁灭，否则，根据几何增长的原则，它的数量增加太快，以至于世界的资源不足支持它们。
个体资源不足，是因为竞争造成的，自然选择是推动进化的引擎。适应性是自然选择的关键。生物适应性是生物体成功生存到足够长时间进行繁殖的能力。因此，所有生物都必须为生存而奋斗。要么是一个个体与同一物种的另一个个体，要么是与不同物种的个体斗争。在斗争中处于劣势的个体，自然就失去了获得资源的能力。
内部熵增过大，是因为自组织系统在不断的发展之中，其让系统产生熵的速度越来越快（即最大化熵产生原理）。向物理系统中增加生命自然会增加产生的熵。自然演替的生态过程，例如草原成为森林等也会增加熵的产生。在进化的过程中，生物体往往能更好地吸收能量——想想我们周围的这些物种，使用了太阳光中约40％的能量，并同时也不断释放化石燃料中的能量并将其转化为熵。
生命创造了环境
熵是无用的度量，例如温差这类能量梯度，可以用来做功。但是随着梯度逐渐变缓，能量转化为与周围环境平衡的无用热量。随着价格的越来越高，熵增最大也越来越大，到最后，更多的资金流出也无法坑住熵增的力量，系统只能终结。
所以，正常股票的能力上涨终结只会由两个原因产生：
资金的供给不足。
内部分歧过大。
由此而产生两种卖出模式：
两种正常上涨中的卖出情况。如果判断正确，我们买入后，就处于一个上涨趋势当中，那么就应该随时考虑如何卖出了。而不要等趋势已经反转为向下再去卖出，趋势反转本身就要消耗时间与空间，等反转确立了再卖，可能利润已经被吃完了。
这种上涨趋势，判断上涨的结束，通常有两种情况。
第一种：开始是缓慢推升的，然后出现加速上涨，最后飙升。这时就要在最后的飙升中卖出。不要等回调。
加速上涨
越是盘子大的股票越容易走出这种态势，因为在开始没人关注时，一般的资金没有足够的力量推动股票大幅度上升，只有靠慢慢的积累人气，在人气越大，涨得越快，人气到顶了，股票也就没有了外来的力量。
没有外来的力量，意味着资金不足以支撑接下来的上涨，自然就只能下跌了。这就是资源不足造成的趋势结束。
这种要靠对市场整体的资金总量及资金的分配状态来把握，发现整体资金不足，或资金已经转向别外的行业，就可以判断趋势结束。
第二种：第一波就火爆上涨，经过调整后第二波上涨慢慢推升，如果出现滞涨，感觉涨不动了，应该立即卖出。
滞涨
小盘股更容易一开始就暴涨，这样更没有人及时跟进，等涨起来再跟时，早入的资金就可以撤退了。
这种，就要看内部的力量异化，当资金流入仍在增加，但股价不能持续上涨时，说明内部消耗非常大，趋势也即走向终结。
当然，实际的情况并不是这么单纯，资金量价背驰，不能产生足赚钱效应时，流入的资金自然就减少，由此一个反向的正反馈就形成了，正向的趋势自然就终结。
但不是每次运气都那么好，卖出还要面对各种意外情况，这些意外只能靠风险控制来管理。
总之，一个快速而果断的卖出，如同一个故事的结尾，必须简洁，有力，合符逻辑！
如何卖出才是好的卖出？那么，到底什么时候卖出比较好呢？
路只有一条：在上涨中卖出，才是最好的卖出。
大家可以搜一下，现在常见的卖出方法是什么？
“顶部大阴线卖出”， “跌破5日线卖出”， “趋势转向后卖出”，“跌落支撑位卖出”“跌破趋势线卖出”“止损卖出”。
先不说他们的好坏，但仔细看，就能发现一个共同点，那就是：所有的卖出都是在下跌过程中。
这可能来自一个看似正确的理念：跟随趋势，让利润奔跑！因为想吃到整个波段趋势的利润。但问题是，你追求的利润奔跑常常变成让利润逃跑。明明赶上了一波大涨，卖出时候却没赚到钱，因为及时没有在上涨中卖出，等跌破某某再卖时，利润已经去掉了大半，甚至有些变成了亏损。因为头部下跌极为迅速，幅度也特别大，一转眼10%甚或20%就没了，坐了个电梯，没有赚到钱。
所以，在上涨过程中卖出，是众多投资大师在实践中所总结出的好方法，它的好处很多：
上张中卖出基本上是赚钱的。
卖出很容易，只要下单就能成交。
不会损失已经到手的利润。
不会套牢，可以及时转出流动资金进行其它投资。
股市魔法师中讲卖出时说：“在价格走强时卖出是职业交易员的共识”
笑傲股市中也说“卖股最好的方式是在股价的上升阶段”
笑傲股市第十章
减肥的猪在什么时候卖最好？
卖猪的大婶告诉我们：卖猪最好的时机是在猪还快速长肉的时候。
养猪的生意经
猪总是要吃的，当猪长到一定程度，就会光吃不长肉，这时，再养猪只是不断投钱，却没有产生收益，还要担心猪生病之类意外。所以，应该及时兑现利润，消除潜在风险。
当然，因卖出不可能完美的，卖出要与错误为伴。不存在刚好卖在顶点的方法。世事有利必有弊，有舍才有得，如前面所列，每一种卖出都有其风险。不可能存在完美无缺陷的操作
相信我，你永远会卖得太晚或卖得太早，不会刚好卖在最高价格。所以一切当下决断即可。
“买在最低点，卖在最高点"，是神的操作，我们是人，不是神。
只要你的卖出价高于买入价，就是一笔合格的操作。如果这种操作不断重复，你的资金就会不断的增长！
这两天比较热的一件事儿，就是老美的散户在股市里打赢了做空机构，华尔街空头被打得损失惨重，其中一家直接宣布停止做空研究，引得全世界都在围观。今天就借这件事儿，通俗地科普下，在股市里什么是做空，怎么赚钱的？普通人可以做空赚钱吗？
先说做空是怎么回事，是怎么赚钱的？打个比方，假如大葱5块一斤，你觉得大葱要降价了，向隔壁邻居借了10斤拿去卖了得50块钱，几天后大葱降价，3块一斤了，于是你又花30块买来10斤葱，还给邻居，先卖后买赚了20块。这个过程就跟做空一个道理，就是不看好后面的价格。
在股市里的话，做空也是一个意思，比如某只股票价格100块，你觉得太高了，很可能会下跌，然后你就从券商那里融券，借来5000股，趁着高价卖掉，得来50万现金，假如几天后股价跌到了80块，你再逢低买5000股还给券商，这时候只需要花40万，这中间的10万差额就是你赚的钱了。
当然，如果这期间价格涨了的话，那你就亏钱了。这个过程跟咱们平时买股票是反着的，正常买股只有涨价才会赚钱，做空则是越跌越赚，高卖低买。
那么在咱们A股市场里，普通散户能做空吗？咱们跟老美不一样，在A股里想用股票做空，就是一个融券，说白了就是从券商那里借股票，但是门槛非常高，你没有50万资金的话，人家都不借给你。
因此，对于咱们拿着几千几万的小散，就别想着做空赚钱这事儿了，钱太少，不够格。
最后说一句，普通人想要靠投资赚钱，还得踏踏实实先掌握技能才行，不然即使靠运气赚到了钱，也很容易靠实力亏掉。
引用地址:https://www.haoxigou.com/202401/39063.html
tags: